Pasamos de la teoría al código. Aprende a modificar tu interfaz de chat para aceptar imágenes y a implementar en el backend la estrategia RAG "Texto como Pivote", permitiendo que tu agente "vea" una imagen, la describa con IA y la use para encontrar respuestas relevantes en su base de conocimiento textual.
Evolucionamos nuestro agente para que no solo lea, sino que también vea. Aprende los fundamentos de la IA multi-modal, explora las arquitecturas para implementar RAG con imágenes y descubre cómo procesar documentos complejos como los PDF para crear una base de conocimiento más rica.
En este capítulo de la serie FullStack IA Generativa, creamos un asistente de IA con personalidad para honrar a Aaron Swartz. Aprende a actualizar tu base de conocimiento con RAG, especializar la API del chatbot con un prompt de carácter, y a crear una página de chat genérica y configurable para integrar memoria y propósito en tu agente.
En este capítulo de la serie FullStack IA Generativa, ponemos en marcha la pipeline de ingesta y recuperación de RAG. Aprende a configurar PostgreSQL con pgvector, instalar dependencias clave como Drizzle ORM y Langchain, definir esquemas de base de datos, y ejecutar migraciones para preparar tu infraestructura, para luego integrar la búsqueda de similitud en tu API de chat y dotar a tu agente de memoria basada en conocimiento específico.
En este capítulo de la serie FullStack IA Generativa, sentamos las bases de la memoria para tus agentes de IA con la arquitectura RAG. Aprende la anatomía de la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y cómo construir pipelines de ingesta y recuperación para dotar a tus LLMs de acceso a conocimiento externo y dinámico, superando las limitaciones de los modelos pre-entrenados.
En este capítulo de la serie FullStack IA Generativa, construimos una interfaz de chat completa. Aprende a dominar el hook useChat del Vercel AI SDK para manejar streaming, estados y la comunicación con tu API en Next.js de forma fluida y profesional.
¿Quieres conectar tu frontend en React con una IA? 🤖 En la parte 3 de nuestra serie, construimos la interfaz de usuario final para nuestro generador de títulos. Aprende a manejar estados de carga, errores y a invocar Server Actions de Next.js de forma simple y directa.
Aprende a configurar tu entorno desde cero, a usar el Vercel AI SDK con Gemini y a crear tu primera Server Action con validación de datos usando Zod. ¡Pasa de la teoría al código!
Adéntrate en el desarrollo de aplicaciones de IA nativas. Este artículo establece un nuevo modelo mental arquitectónico usando Next.js con Server Components, TypeScript + Zod para contratos de datos seguros y el Vercel AI SDK para una comunicación agnóstica con LLMs.
